AIの限界を踏まえて、効率化の先にあるのは浮いた時間で自分で仕事を作ること。そこに価値がある。

AIの限界ではないですけど、何かやろうとするうまくいかないぞ。そんな話を書いてみます。

1 自動化や効率化において、AIにどこまでやらせるか
2 簡単な検索→まとめでもAIで完結はできない
3 今の仕事をAIにやらせる効率化は既に終わりか？
4 人が生きる社会なのでAIはツール以上にならない

自動化や効率化において、AIにどこまでやらせるか

これはAIでなくシステムとか、色々な仕組みを使うということもそうですよね。

大きく２つ言えるはずです。

１．AIに指示してカスタマイズして作らせて仕上げていく。それは質を上げるためにやる。

２．そこそこ指示してそこそできたらOKとする。

何が言いたいかというと、１だとカスタマイズや指示で時間がかかるわけですね。具体的にはAIならプロンプトを入れて、アウトプットを見て修正して・・・結構時間がかかると。で、さらにいえば、その時間をかけたら確かに良い成果を得られると。しかし、それは属人化？しすぎていて、ケース個別に引っ張られるのではないかと。

２だと、そこそこなので指示は軽め。でもまあ質はそこまでではない。ただ、ざっくりなので汎用的でもあるかもなのでそこそこ使えるかもと。

つまり、がっつりやって再現性が低い、自動化しづらいか、あまりやらずにそこそこ高いみたいなどっちかになりがちなんですね。

バチッとハマることってなかなかない。

簡単な検索→まとめでもAIで完結はできない

実際にある情報をまとめる時に、AIで指示してもってきてもまずデータが最新ではない。（当然最新データ持ってきてと言ってもないとか言われたりするわけですよね）さらにそれを直すこともできないなら、終わりですよね。質としては。

そこを乗り越えて最新データになった。次は形式が違う、または欲しいものを取りにいくのが大変。そこをいじるとカスタマイズしすぎて使いづらい。

ChatGPTでいえばGPTs位がいいかもなのかなと思いつつも、難しいところですよね。

人が見ることまでサボれないだけなんですが、属人化と再現性のはざまで踊るみたいなところになっていって、あとはどうしていくかとなりそうなわけです。

プログラムやシステムは確かに時間はAIよりかかるのだけど、人が作ったり仕組みが見えるから分かりやすいしそれは素敵というか良いんですよね。だから、システムが要らないとかもないでしょうし、むしろありきで考えてって、より再現性や自動化を高めていくと。

そこにAIが入ることで、どこまで高められるかって正直分かりづらいというか、どうなんだろうなと。

AXみたいな概念が出てきているわけですが、AIでトランスフォーメーションできるかというと、仕事自体をメタ的に、横断的に、客観的に、合理的または本質的にみたいな感じで見ないと意味がないと言うかできないんですよね。AXってそういう概念なので。それができる人は稀だし、トップが出来ても現場で出来ないのでどうなるんだろうというのもあると。